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bob电竞体育平台app|官网下载|解析设计ARM语音识别系统的步骤

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随着工业园区技能的广泛应用,武器装备逐渐在低、精、钝方面积极展开。 传统军事训练由于训练时间广、训练费用低、训练空间广,往往无法达到预期的训练,不能使现代军事训练的市场需求失望。 为了解决问题而解决上述问题是模仿训练产生的。 为了进一步提高训练,这篇文章利用智能语音交互芯片,计划了模仿某个练习器的示教和语音系统。

示教系统为了生动地展示操作者的流动和恰当的操作者形象,大幅延长了操作者的运动时机,取得了运动的成果。 音频系统记述操作者运动过程中各操作者的密码、声音强度、动作、时刻、操作者的形象等,在操作者运动结束后,再次经过运动过程,使操作者立即失去自己的问题。

示教系统也可以解释为对规范操作者运动过程的声音。 该系统在市场上不需要虚拟现实技能的支持,需要以小型嵌入式系统结束。

1系统原理这个仿形练习器包括在一台主机和多台从属设备中。 如图1的右图所示。

这里只对一台从属设备进行讲解,其硬件系统主要包含在主计算机、Arduinomega2560机械手、声音识别单元、音高检测单元、声音构成单元、面板操作单元、设备面板等中面板操作单元更简单,包括多种操作电路,模仿运动中兼任该从属设备在Arduinomega2560操作器的操作下结束整体的运动过程,在示教和声音系统中对方结束操作者训练操作者的表象再现,其详细电路声音识别单元兼作识别操作者人员的操作者密码的音高检测单元兼作检测音高巨细,以此作为判断是哪个从操作员的密码的依据。 Arduinomega2560操作员监督仪表面板各部件的状况,认识操作员的动作,结束对操作员的运动过程的描述。 各机器的作业者表象必须根据作业者的动作预先组织。 在操作员音频过程中,主计算机基于描述的数据进行操作,以适当地再现从设备的Arduinomega2560操作员描述的操作员过程。

2单元系统计划2.1语音识别单元计划当时语音识别技能的积极展开非常迅速,需要根据识别目标的类型分为特定人和非特定人的语音识别。 特定人是认识目标专业的人,不特定人是指认识目标对很多用户,一般来说市场需求会收集很多自己的声音展开录音和训练,经过自学,达到很高的认识亲率。 本文组合的LD3320语音识别芯片是基于siasr (speakerindependentautomaticspeechrecognition )技能的芯片。

该芯片构建了高精度的A/D和D/A模块,市场需求依然是外置负责的FLASH和RAM,需要结束语音识别、语音控制、人类会话功能,提供现实的单芯片语音识别解决方案。 另外,鉴定的敌语列表需要动态编辑。 语音识别单元将ATmega168与MCU组合,操作LD3320结束与语音识别有关的所有作业,并兼作通过串行端口将识别结果上传到Arduinomega2560机械手。

LD3320芯片的各种操作器必须通过寄存器的操作器结束,寄存器的读写有两种方法(规格分割方法和串行SPI方法)。 在此组合分割方法,将LD3320的数据端口连接到MCU的I/O端口。 语音识别过程与结束方法工作相结合,其工作流程分为初始化、敌词加载、开始识别和交错结束等。 MCU的程序与ARDUINOIDE组合制作,调试结束后经过串行展开包,操作LD3320结束语音识别,将识别结果上传到Arduinomega2560机械手。

2.2音强检测单元在展开语音识别时计划是有市场需求判断的从设备的操作者的密码,因此为了计划音强检测单元电路,该电路需要判断比较音强的细微,需要检测声级,检测精度静电电容式MIC音响传感器将外部音响信号转换为电信号,在NE5532中放大的电路展开放大,将输出的暗音响信号转换为具有一定振幅的电压信号,该电压信号在AC/DC有效值转换电路展开交换后再次放大,最后,Arduing 在外部音响信号小于预先设定的阈值的情况下,晶体管导通INT1的末端从高电平变化为低电平,外部发作结束,机械手交错结束,展开A/D采样,对采样数据进行平均滤波。-首页。

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